الصفحة الرئيسية
نبذة عن العمادة
نبذة عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
خدمة الاستبانات الطلابية
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
نظام إدارة موارد متوازي قائم على الحوسبة عالية الأداء لتطبيقات البيانات الكبيرة
A PARALLEL HPC-BASED RESOURCE MANAGEMENT SYSTEM FOR BIG DATA APPLICATIONS
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
كمية البيانات التي يتم إنتاجها في المجالات العلمية والتجارية ينمو بشكل كبير ، في المقابل ، ظهرت تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop and Spark لمعالجة تحديات جمع ومعالجة وتخزين هذه البيانات الكبيرة. بينما تركّز تطبيقات البيانات الضخمة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة ، تركّز الحوسبة عالية الأداء على إجراء العمليات الحسابية بأسرع ما يمكن. يتم تحقيق ذلك من خلال دمج مكونات الحاسب المادية غير المتجانسة وصياغة البرمجيات والخوارزميات لاستغلال التوازي الذي توفره الحوسبة عالية الأداء. قدرات الأداء التي توفرها الحوسبة عالية الأداء جعلت منها بيئة جاذبة لدعم سير العمل العلمي وحوسبة البيانات الكبيرة ، وقد أدّى هذا إلى تقارب بيئة الحوسبة عالية الأداء ومجالات البيانات الكبيرة. لسوء الحظ ، عادة ما تكون هناك مشكلة في الأداء عند تشغيل تطبيقات البيانات الكبيرة في بيئة الحوسبة عالية الأداء لأن هذه التطبيقات مكتوبة بلغات برمجة عالية المستوى. قد تفتقد هذه اللغات للأداء الأمثل وقد لا تشجّع أو تدعم كتابة برامج متوازية للغاية على عكس بعض نماذج البرمجة المتوازية مثل MPI. علاوة على ذلك ، تم تصميم هذه المنصات باعتبارها بنية موزّعة ، والتي تختلف عن بنية العقد الحاسوبية في بيئة الحوسبة عالية الأداء. وبالمثل ، قد يعوق الحجم الكبير من البيانات الكبيرة نماذج البرمجة المتوازية مثل MPI , OpenMP ونماذج برمجة وحدة معالجة الرسومات GPU مثل CUDA, OpenCL, OpenACC عن دعم مستويات عالية من التوازي. بناءً على المشكلات المذكورة أعلاه ، هناك حاجة لتقليل فجوة الأداء بين الحوسبة عالية الأداء وتطبيقات البيانات الضخمة مع الحفاظ على استهلاك الطاقة في الحد الأدنى. تحقيقًا لهذه الغاية ، تطرح هذه الأطروحة السؤال البحثي التالي: كيف يمكن تحسين أداء تطبيقات البيانات الكبيرة عند تنفيذها على العقد الحاسوبية في بيئة الحوسبة عالية الأداء دون التضحية باستهلاك الطاقة؟ يتم تقديم نظام (HSMO)كنظام هجين يجمع بين Spark كنموذج برمجي للبيانات الضخمة وبين نماذج البرمجة المتوازية MPI, OpenACCفي هذه الرسالة كإجابة على هذا السؤال. يجمع هذا التكامل بين مزايا كل نموذج برمجة مما يوفّر مزيداً من الفعالية. لتحسين الأداء دون التضحية باستهلاك الطاقة ، يحتاج نهج التكامل هذا إلى استغلال البنية الأساسية للعتاد الحاسوبي المادي بطريقة ذكية. للقيام بذلك يتم اقتراح أسلوب جدولة مبني على أساس الهيكل الظاهري للتطبيق والطوبولوجيا المادية لموارد الحوسبة عالية الأداء. يساهم النهج المقدّم في هذه الرسالة في مجال الحوسبة عالية الأداء والبيانات الضخمة ، وبشكل أكثر تحديدًا ، في إدارة موارد الحوسبة عالية الأداء ، وكذلك في مجالات محلية وإدارة البيانات الضخمة. تشمل المساهمات الرئيسية لهذه الأطروحة أيضاً نهج التكامل وأسلوب الجدولة الجديد نفسه ، والذي يدعم تطبيقات البيانات الكبيرة في بيئة الحوسبة عالية الأداء ، وتنفيذ النموذج الأولي المسمّى HSMO ، مما يظهر صلاحية النهج المقترح ، بالإضافة إلى دراسة استقصائية عن أحدث البحوث ذات الصلة.
المشرف
:
أ.د. ماهر علي محمد خماخم
نوع الرسالة
:
رسالة دكتوراه
سنة النشر
:
1441 هـ
2019 م
المشرف المشارك
:
د. عبدالله احمد سالم باسهيل
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, December 9, 2019
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
وليد عبدالله الشهري
Al Shehri, Waleed Abdullah
باحث
دكتوراه
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
45657.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث